moody前高管入局机器人，人招不到

资本先跑，人才没跟上

6月19日，AI陪伴机器人品牌ZuzuZoos完成数千万元Pre-A轮融资。这家由前moody事业部总经理联手前大疆结构负责人创办的公司，瞄准的是"AI陪伴机器人加潮玩"赛道。

融资消息一出，多家猎头机构几乎同时接到了这家公司的委托。一位猎头公司的招聘专家梳理岗位后发现，该公司急需的岗位覆盖了AI大模型工程师、硬件结构工程师、嵌入式软件工程师三个方向。但最难找的不是AI算法岗，而是同时懂硬件和算法的跨界人才。

"他们需要一个人能把AI模型跑进机器人本体——既要懂大模型的端侧部署，又要懂电机控制和传感器融合。"亨德森猎头的行业顾问在复盘案例时提到，"整个华东地区，符合条件的人不到20个。"

岗位量翻了12倍，薪资涨了两轮

据虎嗅网援引脉脉平台数据，2026年1至2月，AI岗位数量同比增长约12倍，AI岗位在新经济行业中的占比从2.29%跃升至26.23%。头部AI岗位平均月薪突破6万元，同比涨幅超过40%。

亨德森猎头的资深顾问在分析数据后发现，AI机器人和具身智能方向的招聘需求增速最快。"去年这个时候，这类委托大概占总业务量的12%，今年已经超过30%。深圳和杭州的AI硬件方向急单几乎每周都有。"多家招聘机构都反映这个赛道的人不够用。

亨德森猎头的业务负责人透露，一季度该团队经手了超过50个AI机器人相关的高管岗位委托，但实际完成交付的不到20个。"市场上真的没有人。有些岗位挂了三个月，简历池里符合条件的不到10份。"

政策加码，但供给侧没有跟上

国务院发展研究中心的数据显示，到2030年，具身智能产业规模有望突破4000亿元。据OFweek机器人网报道，当前行业面临约100万人才缺口，人工智能与智能制造领域合计缺口达1400万。

商务部等八部门近日联合发布了《关于加快"人工智能加消费"发展的实施意见》，其中提到"布局人形机器人消费新赛道，加速机器人从工业场景向消费场景渗透"。政策信号释放后，更多创业公司和投资人涌入了这个赛道。

政策利好带来的直接影响是——在跟进多个同类岗位后发现，客户企业的招聘预期变得非常乐观，但候选人的实际供给量没有变化。"一家上海的被宁德时代投资的储能公司告诉我们，他们打算三个月内把团队从30人扩到80人。说实话，这个速度在AI硬件领域几乎不可能做到。"一家猎头公司的招聘负责人反映。

跨界人才为什么这么难找

当然，不是所有岗位都难招。纯软件算法方向的候选人供给相对充足。真正让人头疼的，是那些"软件不软、硬件不硬"的复合型岗位：AI端侧部署工程师、机器人系统架构师、传感器融合算法工程师。

后来复盘才发现一个规律——这类人才通常来自三拨人：一是大疆、华为等消费电子大厂出来的硬件工程师，正在自学AI部署；二是高校机器人实验室的博士生，理论强但量产经验不足；三是创业公司自己带项目跳的全栈选手。三类人中只有第三种能直接上手。

"说白了，一个合格的AI机器人技术负责人，需要在电机控制、嵌入式系统、SLAM算法、端侧AI推理四个方向上都有实战经验。这种人，大厂自己都不够用。"一位资深顾问在复盘案例时提到，"我们有一个深圳的客户，给一个技术总监岗位开了年薪250万加期权，候选人面试到第三轮临时说不来了——他原来的公司也给出了匹配条件。要是找一家靠谱的AI猎头来运作，匹配效率可能会更高。"

猎头行业的应对策略也在变化

面对这种供需失衡，一位行业顾问指出，不能再沿用"等委托再找人"的老模式。今年以来，团队开始主动"建池"——提前锁定AI机器人方向的潜在候选人，在客户有需求前就把人脉网络铺好。

中间有个插曲。一位招聘专家在一个深圳的AI陪伴机器人项目上，候选人画像前后调整了三次：第一次客户只要大厂AI算法背景，两个月找不到人后才放宽到有硬件经验的算法工程师，结果还是没找到。第三次把画像放宽到有完整机器人产品量产经验的人，才最终锁定了一位前扫地机器人公司的技术骨干。

"有些创业公司一开始对人选的期望非常高，想要一个既懂大模型又懂电机控制的六边形战士。"亨德森猎头的招聘专家说，"但说实话，这种人全中国可能不超过50个。我们会建议客户分拆岗位，把AI算法和硬件工程分开招聘，这样匹配成功率会高很多。"

2026下半年，人才竞争只会更激烈

但话说回来，这种人才荒对行业也有好的一面。至少说明AI机器人赛道真正进入了产业落地阶段，而不是停留在PPT融资。那些愿意在人才培养上投入的公司，最终会走得更远。

据一位猎头公司的招聘专家观察，目前国内开设"具身智能"相关课程的大学不超过10所，且多数还处在实验室阶段。高校培养的速度完全跟不上产业需求，这不是哪家公司能单独解决的问题。

反过来看，对于猎头公司而言，未来两三年内的核心价值，可能不是帮企业找到"最完美的那个人"，而是帮企业想明白——在找不到最完美的人的情况下，怎么用不那么完美的人，搭出一个能跑的团队。

一位猎头公司的顾问预计，2026年下半年AI机器人方向的高管委托量还将增长30%以上。政策、资本、产业三股力量叠加之下，跨界AI人才的争夺只会更加白热化。你别说，那些率先建立内部AI人才培养体系的企业，反而可能在人才战中找到自己的差异化优势。