今年 5 月，Anthropic CEO Dario Amodei 表示，AI 或在 1—5 年内消灭半数入门级白领岗位，将美国失业率推升至 10—20%。这场岗位替代风暴引发普遍焦虑，深圳 AI 猎头公司在追踪人才动态时发现，有网友担忧白领职业 3 年内可能大规模消失，另有网友认为管理岗同样难逃 AI 冲击。Anthropic、OpenAI 等顶尖 AI 实验室正加速推进这场 “AI 风暴”，将大模型引入办公室，使其学习 Salesforce、Zendesk 等职场软件，目标是接管繁琐工作，且为此准备了数十亿美元投入。

深圳科技猎头公司从行业内部获悉，Anthropic、OpenAI 等大厂已设立每年 10 亿美元的 “AI 职场训练专项资金”：Anthropic 计划一年投入 10 亿美元打造克隆版企业应用的强化学习环境（RL 环境）；OpenAI 今年在数据领域投入 10 亿美元，含专家报酬与 RL 环境费用，预计 2030 年增至 80 亿美元，且这类 “教育费用” 仍在攀升。

广州科技猎头公司资深顾问分析，若此方法奏效，不仅能突破传统训练瓶颈，还能开辟新变现路径 —— 销售职场软件、推出代操作应用的 AI 智能体、开发企业应用新版本等。Anthropic CEO 将这类产品称为 “虚拟协作伙伴”，但落地难度远超预期。Turing 前沿数据项目负责人 Anshul Bhagi 指出，教会 AI 处理客户关系管理，需使其掌握 Salesforce、LinkedIn 等多软件协同操作，且需拆分任务建立评估标准，如检查 Salesforce 筛选逻辑、邮件链接配置等细节。

据 Turing CEO 透露，其已构建超 1000 个 RL 环境，含 Airbnb、Excel 等复刻版，计划配套示例任务与验证方法出售。杭州 AI 猎头公司行业观察者补充，近月 Scale、Surge 等企业纷纷入局 RL 环境服务，新创公司也瞄准大型 AI 开发者市场。Surge CEO 认为，这种训练方式 “映照人类学习逻辑”，RL 环境相当于让 AI “置身真实职场”。

除 RL 环境外，AI 还通过学习竞赛编程、博士级难题等整理后的答案示例掌握新技能，广州 AI 猎头公司发现，这种训练模式正推动 AI 能力快速迭代。

数据标注雇佣人群已从学生转向资深从业者，深圳互联网科技公司猎头透露，类似 Turing 的专家雇佣需求正持续增长，其清单涵盖 NASA 数据科学家、能源部项目化学家等顶尖人才，职责是完成真实任务供 AI 观摩。

Bhagi 举例，教 AI 理解税率对 DCF 分析的影响时，Turing 会先让专家得出标准答案，再让模型多次尝试，筛选匹配结果作为训练样本。广州互联网科技公司猎头表示，OpenAI 等企业正跨行业收集这类示例，医学、法律领域均在其中。

深圳互联网大厂猎头公司对接的 OpenAI 高管私下透露，随着 AI 掌握专业知识与软件操作，未来 “整个经济” 可能成为 “RL 机器”，AI 将基于职场操作记录持续训练，逐步接管人类岗位。广州互联网大厂猎头公司相关投资人指出，Anthropic 目前后训练预算中 RL 环境占比不足 10%，但明年或大幅提升，部分源于专家雇佣成本攀升 ——Labelbox 数据显示，20% 专家时薪超 90 美元，近 10% 超 120 美元，未来或涨至 150—250 美元。

字节跳动猎头公司在业务中观察到，AI 训练对跨领域专家的需求激增，这与 AI 能力提升引发的岗位结构变化形成呼应。

当 AI 在 RL 环境中持续 “偷师” 专家、年耗十亿资金打磨能力，白领岗位替代已从预测走向酝酿。科技猎头公司的人才数据显示，这场变革正重塑职场生态，个体与行业均需提前布局应对。