2024年，工业制造业正面临一系列转型和挑战。经济不确定性、技能劳动力短缺以及供应链中断是主要问题。制造商越来越重视数字化转型、智能工厂计划以及生成式人工智能的采用，以提高效率和竞争力。这些技术的集成预计将推动劳动生产率，并解决劳动力短缺问题

人才市场展望

亨德森: 2024年工业制造业的人才市场依然稳健但竞争激烈。自动化、数字技术和可持续发展领域的岗位需求旺盛。企业优先考虑提升员工技能，以弥合技能差距。持续学习和职业培训被强调，以使员工具备必要的数字技能 

人才需求:

自动化和数字技术岗位：

自动化工程师、数据分析师和AI专家等岗位的需求增长显著。这些职位要求员工具备高级技术技能，能够操作和维护复杂的自动化系统。

物联网（IoT）工程师和数据科学家在智能工厂中的角色越来越重要，他们负责数据采集、分析和优化生产流程 。

传统制造岗位的转型：

传统的机械工程师、生产管理人员和质量控制专家仍然是制造业的重要组成部分，但他们的角色正在逐渐向数字化和自动化方向转变。

这些岗位的从业人员需要不断学习新的技术和方法，以适应不断变化的生产环境 (Reed.com)。

技能需求:

为了应对数字化转型和智能制造的需求，工业制造业对以下技能的需求不断增加：

数字技能：包括编程、数据分析、机器学习和物联网技术。

工程技能：尤其是与自动化和机器人相关的知识。

软技能：如解决问题的能力、团队合作精神和创新思维 

薪资趋势:

工程和制造岗位:

电子工程师、工艺工程师和质量检查员等岗位需求旺盛。

平均薪资因地区和经验而异，但总体趋势显示大多数地区的薪资稳步上升 

为应对人才短缺，制造商正在采取多种策略：

增加使用数字工具: 雇主利用人工智能和其他数字工具简化人才获取过程，提高招聘效率。这些工具有助于识别最佳候选人并了解当地劳动力市场动态。

亨德森认为:2024年，工业制造业在技术进步和数字化转型的推动下，前景广阔。行业必须应对劳动力短缺和经济不确定性等挑战。通过提供有竞争力的薪资、灵活的工作选项和投资于员工发展，制造商可以吸引和留住必要的人才，以在这个不断变化的环境中蓬勃发展。