岗位职责：

1. 技术沟通：定期与乙方技术团队交流，跟踪技术需求的实现，深入理解其使用的预训练模型（如GPT、BERT、Transformer）及应用领域，以确保信息传递的准确性和技术对接的顺畅性。

2. 模型评估与测试：构建并管理高质量的测试数据集。

3. 技术评审与建议：参与技术评审，审查乙方的技术方案，并提供基于预训练模型的优化和应用建议。

4. 模型优化与改进：依据测试结果调整模型超参数，优化训练流程和性能，结合项目需求探索迁移学习、模型蒸馏等技术，利用框架调试工具提升训练速度和推理效率。

5. 技术文档撰写：撰写全面的技术文档，包括模型设计、测试方案、测试报告和优化计划等。

岗位要求：

1. 本科及以上学历，硕士优先，计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域，具备3年以上AI开发经验；

2. 扎实的数学基础，深刻理解机器学习和深度学习原理，熟悉常用预训练模型（如GPT、BERT等）；

3. 精通主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、盘古等；

4. 扎实的计算机基础，具备较强的编程能力，至少熟悉一门编程语言（如C/C++、Java、Python、Golang等）；

5. 具备实际AI项目开发和实施经验，能够独立完成模型训练与部署全过程。